CAUSAL LAB · WORKING AGREEMENT
实验室规范与培养要求
这份文档说明实验室对汇报、毕业、日常协作等事项的基本要求。希望大家在相互尊重的前提下如实沟通、认真做事，顺利完成研究和培养任务。
一、月报要求
| 对象 | 频率与截止点 | 提交方式 |
|---|---|---|
| 2025 届正式硕士生 / 硕博生 | 每半个月留言一次：每月 15 日和月末 | 以“飞书云文档”提交，分享给导师并授予编辑权限。 |
| 其他非 2025 届正式硕士生 / 硕博生 | 每月一次：每月最后一天前 | 要求同上。 |
1.1 篇幅与写法
- 控制在一段话以内。月报用于同步进展、明确接下来要讨论的问题。请简明扼要，避免冗长。
- 没有进展也要写。请说明做过哪些尝试、依据是什么、卡在哪里、目前如何判断，以及希望我提供什么帮助。
- 避免重复搬运。论文文字、完整推导、代码与实验细节应留在 Overleaf / 项目仓库。
1.2 一段式建议模板
下面是便于执行的最小模板；请按项目需要修改。
1.3 飞书与 Overleaf 的分工
飞书云文档
记录本期目标、已有证据、遇到的困难、下一步计划，以及需要导师决定或协助的事项。内容控制在一段话内，便于持续跟进。
Overleaf / 项目仓库
保存定义、推导、文献、论文文字、代码、实验配置和结果。具体的研究内容在这里展开，并在一对一讨论中继续推进。
二、毕业要求
博士研究生
以学校和学院公布的毕业标准为准。项目安排、资格考试和论文计划应符合学院的培养要求，并根据进展及时调整。
专业硕士研究生
基本目标是顺利通过硕士论文答辩。在读期间，需与导师共同完成至少一个已经写成论文、具备发表潜力的项目；毕业时可以尚未发表。
三、日常科研与协作要求
3.1 是否打卡？
实验室不实行打卡制度，主要看实际进展。但自由安排时间不意味着可以长期不回复、不汇报，或无故缺席必须参加的活动。
3.2 是否可以对外合作？
允许并鼓励开展论文合作，但在开始前应与导师沟通并征得同意。署名以实际贡献为准：
- 导师对研究问题、方法、实验、写作或项目推进有实质贡献时，应按学术规范署名；否则不必署名；
- 与组外合作者应尽早讨论分工、数据和想法的归属、署名顺序及投稿计划；
- 涉及未公开项目、他人想法或受限数据时，未经授权不得对外披露。
3.3 是否有组会？
科研项目以一对一指导为主，讨论内容根据每个人的实际进度安排。大型组会 / Reading Group 不设固定时间，会根据研究进展和专题需要不定期举行，主要用于：
- 统一科研方向与项目规划；
- 拓宽学术视野，分享最新研究进展；
- 促进组内学术交流与合作。
所有实验室成员均需参加大型组会或 Reading Group。Reading Group 是了解相关领域最新工作的主要渠道，活动信息见个人主页所列微信公众号。如因特殊原因无法参加，须提前请假并说明情况。
3.4 是否会催促进度？
如果课题由你自己提出，我不会催促进度，但欢迎你随时与我讨论。如果课题来自其他实验室成员，我会根据项目安排了解进度并及时提醒。
四、实习、访问、会议与外出
专业硕士
- 可以实习，但必须符合学院规定并提前向导师报备。
- 实习期间仍应保证毕业论文或科研项目按计划推进；如与校内任务发生明确冲突，以校内任务为主。
- 建议选择与毕业研究方向相关的岗位。在不影响校内项目的前提下，导师可根据个人能力和研究方向推荐合适的实习机会。
硕博生 / 博士生
- 考虑学位要求与资格考试准备，不建议低年级（第一、第二学年）实习。
- 不反对高年级在科研相关岗位实习，但必须提前沟通确认，不得影响论文与毕业进度。
- 鼓励访问、参会与交换；申请前需与导师协商，统筹项目、课程、经费与校内流程。
如需在工作日的工作时间内离开上海市，应提前向导师说明原因和时间安排，并遵守学院、学校关于请假、出差、实习和外出的规定。
五、沟通要求
- 为尊重个人时间，除紧急事项外，我原则上不会主动打电话。
- 请在工作日 9:00-17:00 留意手机和常用的工作沟通渠道，看到消息后尽快回复。暂时不能处理时，也请先确认收到，并说明预计回复时间。
- 研究出现阻塞、计划明显延期、外部合作变化、数据/合规风险或个人情况影响项目时，应尽早沟通。
六、推荐信
出于公平，也为了对推荐内容负责，我只为已经与我有过有效合作的同学写推荐信。推荐信将以实际相处和合作中的表现为依据。对于表现优秀的同学，我会尽力推荐；如果我认为自己无法提供有力的推荐，也会坦诚说明，并建议你请更合适的老师帮忙，这通常对申请更有利。
七、生成式 AI 的使用
可以使用 GPT 等语言模型梳理思路、辅助编程和检查论证，但不能把责任交给 AI。每个人都必须理解并核验自己提交的内容，并为其负责。
允许
- 用于检索线索、头脑风暴、代码草拟、调试、语言润色、证明搜索和结构检查；
- 在理解输出后重写、验证并纳入自己的研究流程；
- 对重要工作保留关键 prompt / agent 任务、版本和核验记录，以便事后检查。
禁止
- 在没有看懂 AI 输出的情况下直接写进正文、代码、证明或报告；
- 留下明显的 AI 生成痕迹，例如虚构引用、空泛套话、风格突变、未替换占位符和无法解释的结论；
- 把 AI 生成的学术论述直接作为自己的结论提交，却无法说明证据、推导过程和适用范围；
- 向外部模型上传未公开论文、受限数据、个人信息、密钥或未经授权的合作材料。
八、不可接受的红线行为
- 持续不履行上述基本要求。包括无正当理由长期不提交报告、不参加必须活动、不回应工作沟通，或在提醒后仍拒绝改正。
- 在各种场合以个人或实验室名义发表不当政治言论。不得以实验室名义对外表达未经授权的立场，也不得让个人行为损害实验室及成员安全与声誉。
- 任何形式的学术不端。包括洗稿、造假、抄袭、篡改/选择性隐瞒结果、窃取想法后私自投稿、伪造署名贡献、直接复制他人文字做不规范引用等。
- 对 AI 输出不理解却直接担保。将 AI 生成的学术论述、代码或证明直接写入正式材料，而本人无法解释、验证和负责，按严重学术规范问题处理。
- 拒绝与导师保持正常沟通。请及时联系，不必顾虑自己进展缓慢或遇到困难。
- 影响实验室成员正常学习、工作或合作。包括骚扰、歧视、恶意攻击、散布未经证实的指控、泄露他人隐私或研究信息，以及持续制造敌对的合作环境。