CAUSAL LAB · WORKING AGREEMENT
实验室规范与培养要求
这份文档用于减少信息差，明确汇报节奏、毕业目标、日常协作和红线。在相互尊重的前提下，以真实进展稳步完成研究与培养任务。
一、月报要求
| 对象 | 频率与截止点 | 提交方式 |
|---|---|---|
| 2025 届正式硕士生 / 硕博生 | 每半个月留言一次：每月 15 日和月末 | 以“飞书云文档”提交，分享给导师并授予编辑权限。 |
| 其他非 2025 届正式硕士生 / 硕博生 | 每月一次：每月最后一天前 | 要求同上。 |
1.1 篇幅与写法
- 一段话以内，简明扼要。留言的目的在于同步想法，梳理讨论。篇幅冗长将被视为减分项。
- 没有进展也要写。说明尝试过什么、证据是什么、卡点在哪里、目前有哪些判断，以及希望我提供什么帮助。
- 避免重复搬运。论文文字、完整推导、代码与实验细节应留在 Overleaf / 项目仓库。
1.2 一段式建议模板
下面是便于执行的最小模板；请按项目需要修改。
1.3 飞书与 Overleaf 的分工
飞书云文档
记录本期目标、证据、卡点、下一步与需要导师决策的事项；保持一段内，便于持续跟进和留言。
Overleaf / 项目仓库
保存定义、推导、文献、论文文字、代码、实验配置和结果。真正的科研工作与文字呈现集中在这里，并在一对一讨论中落实。
二、毕业要求
博士研究生
以学校及学院的正式毕业标准为核心要求，确保科研成果和学术能力达到博士学位授予规范。个人项目安排、资格考试与论文计划需持续对齐学院正式培养要求。
专业硕士研究生
以顺利通过硕士论文答辩为基本目标。学习期间需与导师共同完成至少一个具备发表潜力、已经撰写成文的项目（可以暂未发表）。
三、日常科研与协作要求
3.1 是否打卡？
实验室不实行打卡制度，只以实质进展作为考量。自由安排时间不等于可以长期不响应、不汇报或缺席必须参加的活动。
3.2 是否可以对外合作？
允许并鼓励主动开展论文合作，但开始合作前务必与导师沟通确认，确保导师知情并同意。署名遵循实质贡献原则：
- 导师对研究问题、方法、实验、写作或项目推进有实质贡献时，应按学术规范署名，反之不必挂；
- 与组外合作者应尽早讨论分工、数据/想法归属、署名顺序和投稿计划；
- 涉及未公开项目、他人想法或受限数据时，未经授权不得对外披露。
3.3 是否有组会？
科研项目推进以一对一指导为主，以便根据个人进度精准讨论，减少无关集体会议。大型组会 / Reading Group 不设固定时间，根据研究节奏与专题不定期举行，目的包括：
- 统一科研方向与项目规划；
- 拓宽学术视野，分享最新研究进展；
- 促进组内学术交流与合作。
所有实验室成员均需参加大型组会或 Reading Group。尤其应重视 Reading Group，这是持续学习前沿知识的重要机会；活动信息可关注个人主页所列微信公众号。如因特殊原因无法线上或线下出席，须提前请假并说明。
3.4 是否会催促进度？
如果是你自己的idea，不会催促进度，欢迎与我讨论；如果是其他实验室成员的idea，我会适时观测监督。
四、实习、访问、会议与外出
专业硕士
- 可以实习，但必须符合学院规定并提前向导师报备。
- 实习期间仍应保证毕业论文或科研项目按计划推进；如与校内任务发生明确冲突，以校内任务为主。
- 建议选择与毕业研究方向相关的岗位。在保证校内项目顺利的前提下，导师可根据能力与方向推荐更匹配的实习机会。
硕博生 / 博士生
- 考虑学位要求与资格考试准备，不建议低年级（第一、第二学年）实习。
- 不反对高年级在科研相关岗位实习，但必须提前沟通确认，不得影响论文与毕业进度。
- 鼓励访问、参会与交换；申请前需与导师协商，统筹项目、课程、经费与校内流程。
工作日工作时间内离开上海市，应提前向导师报备原因与时间安排；仍需遵守学院、学校关于请假、出差、实习和外出的正式规定。
五、沟通要求
- 出于对私人空间的尊重，我除了紧急事项之外，原则上不会主动致电。
- 请在工作日 9:00-17:00 保持手机和常用工作沟通渠道可用，注意查收信息，并在看到后尽快回复。不能即时解决时，也应先确认收到，并给出预计回复时间。
- 研究出现阻塞、计划明显延期、外部合作变化、数据/合规风险或个人情况影响项目时，应尽早沟通。
六、生成式 AI 的使用
允许并鼓励使用 GPT 等语言模型探索思路、辅助编码和完善逻辑。AI 是工具，不是责任转移机制。每位成员必须能够理解、验证并为提交内容负责。
允许
- 用于检索线索、头脑风暴、代码草拟、调试、语言润色、证明搜索和结构检查；
- 在理解输出后重写、验证并纳入自己的研究流程；
- 保留关键 prompt / agent 任务、版本和核验记录，便于复盘重要决策。
禁止
- 在没有看懂 AI 输出的情况下直接写进正文、代码、证明或报告；
- 留下明显的 AI 生成痕迹，例如虚构引用、空泛套话、风格突变、未替换占位符和无法解释的结论；
- 把 AI 直接生成的学术论述作为自己的结论提交，却无法说明证据、推导与适用边界；
- 向外部模型上传未公开论文、受限数据、个人信息、密钥或未经授权的合作材料。
七、不可接受的红线行为
- 持续不履行上述基本要求。包括无正当理由长期不提交报告、不参加必须活动、不回应工作沟通，或在提醒后仍拒绝改正。
- 在各种场合以个人或实验室名义发表不当政治言论。不得以实验室名义对外表达未经授权的立场，也不得让个人行为损害实验室及成员安全与声誉。
- 任何形式的学术不端。包括洗稿、造假、抄袭、篡改/选择性隐瞒结果、窃取想法后私自投稿、伪造署名贡献、直接复制他人文字做不规范引用等。
- 对 AI 输出不理解却直接担保。将 AI 生成的学术论述、代码或证明直接写入正式材料，而本人无法解释、验证和负责，按严重学术规范问题处理。
- 拒绝与导师保持正常沟通。请及时联系，不必顾虑自己进展缓慢或遇到困难。
- 破坏实验室团结或他人正常工作。包括骚扰、歧视、恶意攻击、散布未经证实的指控、泄露他人隐私/研究信息，或持续制造敌对协作环境。